新加坡國立大學在世界上享有盛名，教育水平一流，新加坡國立大學數據碩士申請，需要學生是國內211工程大學畢業的學生，在校期間平均成績達80分以上，雅思成績6.5分以上，非211工程大學，在校平均成績85分以上，還需持有相關專業的畢業證及學士學位；可見難度還是較大的，其數據分析碩士課程是很不錯的。

　　新加坡國立大學碩士幾年

　　新加坡國立大學數據碩士申請

　　新加坡國立大學碩士申請條件，申請人在學歷背景上，需要申請學生是國內211工程大學畢業的學生，平均成績80分以上。在語言要求上，需要達到雅思成績6.5分以上。如果是非211工程大學，提供在校平均成績85分以上，語言要求需要達到雅思成績6.5分以上。還需要持有相關專業的畢業證及學士學位，有相關工作經驗優先錄取。

　　新加坡國立大學數據分析碩士

　　課程名稱：MSc data science and machine learning數據科學與機器學習，入學時間：每年8月，申請費：S$50，學費：S$51，360【接受offer時需要繳納占位費S$5，350】，申請時間：2021年10月15日至2022年1月31日，2022FALL-EA：2021年6月1日至7月31日接受早申請，2021年7月中旬開始到8月錄取出申請結果，沒有被錄取的學生將繼續在正常申請輪次被審理，不用再次遞交申請；

　　數據科學與機器學習專業由學校數學系、統計與應用概率系、以及計算機科學系聯合開設，學制為一年。該專業旨在提升計量科學類專業（比如數學、應用數學、統計學和物理學）畢業生的實操能力，以滿足市場對大數據勞動力日益增長的需求。該專業進行跨學科學習，其課程涉及計算機科學、數學和統計學，并整合了數據分析與機器學習的相關知識。學生在這里除了獲取知識外，亦可體驗將機器學習和數據分析綜合應用于金融行業、醫療、政府和社會中。

　　新加坡國立大學教育優勢

　　新加坡國立大學（NationalUniversityofSingapore），簡稱國大（NUS），是新加坡首屈一指的世界級頂尖大學，擁有13個提供本科和4個研究生學位課程的學院、1700名博士、博士后專家與學者和500名研究人員。這些教職人員均畢業于世界著名的高等學府（主要是歐美名校），保障了教學內容的國際化和教學品質的卓越性。強大的教師隊伍使大學在國際上得到了普遍的認同和贊譽。近年來，它在國際高等學府的排名中不斷飆升，已成為亞太地區倍受矚目的頂尖大學。 除了高水準的教學，新加坡國立大學還取得了在研究領域的領先地位。

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