新加坡國立大學數據分析碩士由新加坡國立大學多個院系聯合開設，學制為1年，每年8月開學，學費大概要51360新幣，主要學習大規模數據驅動推理的優化、工業大數據導論、機器學習基礎、云計算等課程，可以很好地提升學生的專業知識與實踐能力，滿足市場這方面的需求。

　　新加坡國立大學費用

　　新加坡國立大學數據分析碩士簡介

　　課程名稱：MSc data science and machine learning數據科學與機器學習

　　學位要求：擁有在定量科學（數學，應用數學，統計和物理），工程或計算機科學的學士學位

　　語言要求：托福85分/雅思6.0分

　　入學時間：每年8月

　　申請費：S$50

　　學費：S$51,360【接受offer時需要繳納占位費S$5,350】

　　申請時間：2021年10月15日至2022年1月31日

　　2022FALL-EA：2021年6月1日至7月31日接受早申請，2021年7月中旬開始到8月錄取出申請結果，沒有被錄取的學生將繼續在正常申請輪次被審理，不用再次遞交申請

　　數據科學與機器學習專業由學校數學系、統計與應用概率系、以及計算機科學系聯合開設，學制為一年。該專業旨在提升計量科學類專業（比如數學、應用數學、統計學和物理學）畢業生的實操能力，以滿足市場對大數據勞動力日益增長的需求。該專業進行跨學科學習，其課程涉及計算機科學、數學和統計學，并整合了數據分析與機器學習的相關知識。學生在這里除了獲取知識外，亦可體驗將機器學習和數據分析綜合應用于金融行業、醫療、政府和社會中。

　　新加坡國立大學數據分析碩士課程

　　新加坡國立大學數據科學與機器學習碩士課程需要修讀共40學分，要求專業課20學分，選修課20學分，其中選修課較為豐富，可供學生從10個不同類別的課程中進行選擇修讀，包括機器學習，數據挖掘，大數據，計算機視覺，金融數學等方向的課程。必修課有：

　　DSA4212 Optimisation for Large‐Scale Data‐Driven Inference 大規模數據驅動推理的優化

　　大一線性代數的知識+簡單的優化知識

　　DSA5101 Introduction to Big Data for Industry 工業大數據導論

　　入門和過度課：python語法+統計+網頁制作

　　DSA5102X Foundations of Machine Learning 機器學習基礎

　　CS5224 Cloud Computing 云計算

　　DSA5201 DSML Industry Consulting and Applications Project DSML行業咨詢和應用項目

　　畢業項目，可以選擇跟老師做課題也可以自己找企業去做數據相關的實習。

　　以上是新加坡國立大學數據分析碩士及其相關內容的介紹，希望對你有所幫助。如果你還有不理解的或者其他相關內容想要了解，歡迎咨詢我們的顧問老師，我們為您提供一對一咨詢服務。

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