新加坡大數據專業的大學，新加坡國立大學，開設的數據科學和機器學習理學碩士課程是非常不錯的，旨在培養數據科學領域的下一代領導者，由理學院數學系、統計與數據科學系和計算學院計算機科學系聯合開設，學生就讀前景好；還有新加坡南洋理工大學數據科學碩士，專業各有優勢，只要達到要求即可。
新加坡大數據專業的大學
1、新加坡國立大學數據分析研究生，新加坡國立大學數據科學和機器學習理學碩士（Master of Science in Data Science and Machine Learning）。數據科學與機器學習理學碩士 (DSML) 是一項跨學科研究生學位課程，旨在培養數據科學領域的下一代領導者。它由理學院數學系、統計與數據科學系和計算學院計算機科學系聯合開設。工程學院和 Saw Swee Hock 公共衛生學院也是我們的教學合作伙伴。
該計劃得到了新加坡國立大學領先的數據科學研究人員和行業數據科學家的支持，并提供多種數據科學專業。其課程融合了計算機科學、數學和統計學以及數據分析和機器學習等領域的跨學科學習。
2、新加坡南洋理工大學數據科學碩士，數據科學是一種解決問題和科學探索的數據驅動方法，涉及收集、管理、分析、解釋和可視化數據和分析結果的過程。
數據科學理學碩士（MSDS）計劃旨在為研究生提供數據科學領域的強大培訓。該項目是為那些希望開發、設計和實施數據科學系統，并深入了解數據科學管理和制定政策的學生設計的，該專業隸屬于計算機科學與工程學院 (SCSE)。
必修課：mlds，數據可視化，數據系統，數據準備等；
選修課：Python，概率論與統計，數學與數據科學等，好友經濟學和心理學的導論課，以及數據科學的deep learning，還有network science。
新加坡大數據專業的條件
新加坡公立大學碩士申請條件，首先在學歷條件上，需要申請學生是國內211或985大學畢業生，并提供在校期間成績，平均成績達80分以上；然后在語言條件上，學生需要雅思成績6.5分以上。如果是非211或985大學，提供在校平均成績85分以上，語言要求需要達到雅思成績6.5分以上。還需要持有相關專業的畢業證及學士學位，有相關工作經驗優先錄取。
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