新加坡數據類商科專業有哪些？新加坡國立大學數據科學碩士，是一項跨學科研究生學位課程，旨在培養數據科學領域的下一代領導者，提供多種數據科學專業，課程領域廣泛；新加坡南洋理工大學數據科學碩士，課程的目的是為研究生提供數據科學領域的強大培訓；兩所學校的申請難度是很高的，但是教育水準一流，學生可自主選擇。
新加坡數據類商科專業有哪些
1、新加坡國立大學數據科學碩士，新加坡國立大學數據科學和機器學習理學碩士（Master of Science in Data Science and Machine Learning）。數據科學與機器學習理學碩士 (DSML) 是一項跨學科研究生學位課程，旨在培養數據科學領域的下一代領導者。它由理學院數學系、統計與數據科學系和計算學院計算機科學系聯合開設。工程學院和 Saw Swee Hock 公共衛生學院也是我們的教學合作伙伴。
該計劃得到了新加坡國立大學領先的數據科學研究人員和行業數據科學家的支持，并提供多種數據科學專業。其課程融合了計算機科學、數學和統計學以及數據分析和機器學習等領域的跨學科學習。
2、新加坡南洋理工大學數據科學碩士，數據科學是一種數據驅動的解決問題和科學探索的方法，涉及收集、管理、分析、解釋和可視化數據和分析結果的過程。它本質上是跨學科的。數據科學理學碩士（MSDS）課程的目的是為研究生提供數據科學領域的強大培訓。 該計劃由計算機科學與工程學院（SCSE）領導和運行。來自其他幾所學校的教職員工也積極為該計劃做出貢獻，以支持數據科學的跨學科風格。
該課程專門為想進行開發、設計和實施數據科學系統和獲得深層次理解和數據科學管理（例如數據科學項目管理）、設置規則等學生設置的碩士課程。該計劃強調數據科學生態系統，技術和工具，以解決各種應用領域中與現實世界數據科學相關的問題。
新加坡數據類商科專業申請條件
新加坡公立大學碩士申請條件，首先在學歷條件上，需要申請學生是國內211或985大學畢業生，并提供在校期間成績，平均成績達80分以上；然后在語言條件上，學生需要雅思成績6.5分以上。如果是非211或985大學，提供在校平均成績85分以上，語言要求需要達到雅思成績6.5分以上。還需要持有相關專業的畢業證及學士學位，有相關工作經驗優先錄取。
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